AI方向竞争确实激烈。我帮不少同学看过AI方向的简历，发现一个共性问题：项目经历写得都差不多，真正让HR眼前一亮的，是在细节上做得扎实的那一类。
一、算法岗简历核心：项目深度
算法岗技术面有2-3轮，简历上每一个项目都可能被深挖。写的时候别只写一句话描述，把遇到什么问题、用了什么方法、实验对比结果如何写清楚，才能体现你的投入程度。
二、大模型方向新要求
简历上有微调、RAG、Prompt Engineering相关经验要重点突出。做过哪些模型的微调、用了什么数据集、效果提升多少——这些细节比空泛的表述有用得多。
三、工程能力越来越重要
纯算法岗在减少，企业更想要懂算法也会工程的人。有模型部署上线经验、用过Docker和K8S、做过模型压缩优化的，竞争力会明显提升。
四、给AI新人几点建议
基础要扎实，面试考基础原理时调包层面过不了。多做开源项目，GitHub上有高质量产出比简历写十行都管用。别忽视工程能力，能写代码、能部署、能做AB测试，在工业界面试中越来越重要。
